PUBLICATIONS AND WORKING PAPERS
Notice bibliographique
Résumé
Between 1990 and 2005, 14 percent of the world’s public firms were targets in minority block acquisitions, of which one third were cross-border. These target firms are mostly financially constrained, experience significant increases in their stock prices at the announcement and increase their investment expenditures subsequent to the acquisition. In the immediate two years following the acquisition, 27 percent of target firms issue new equity and 10 percent issue new debt. The size of these new issues is between 23 and 27 percent of the target firms ’ market capitalization. These findings are consistent with the theory that equity stakes by other corporations certify the investment opportunities of target firms and allow them to raise additional capital. There is little evidence in support of competing theories that corporate blockowners lower contracting costs in the product market, effectively monitor insiders or capitalize on their overvalued stocks. “Testing for the Elasticity of Corporate Yield Spread ” (with Gady Jacoby and Jonathan Batten), Journal of Financial and Quantitative Analysis, forthcoming. What drives the compensation demanded by investors in risky bonds? Longstaff and Schwartz (1995) predict one key factor is the time-varying negative correlation between interest rates and the yield spreads on corporate bonds. However, the effects of callability and taxes also need to be considered in empirical analyses. Canadian bonds have no tax effects, yet, after controlling for callability, the correlation between riskless interest rates and corporate bond
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,535 | 0,486 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».