1 Purpose: Of all Canadian and American men who live
Notice bibliographique
Résumé
to age 75 years, about half can expect to live to age 85. Our objective is to examine how clinical diagno-ses made before age 75 relate to a man’s survival to age 85 years. Design and Methods: Since 1948, a cohort of 3,983 young men (mean age of 31 years at entry) has been followed with routine contact and medical examinations to prospectively document incident disease. Over 62 years of follow-up, 2,414 of the cohort lived to celebrate their 75th birthday. Of these survivors, 1,060 (44%) died before their 85th birthday. Cox proportional hazard models were used to examine the effects of ischemic heart disease, cancer, cerebrovascular disease, diabetes mellitus, peripheral arterial disease, and chronic obstructive pulmonary disease on all-cause mortality between age 75 and 85 years. Results: Modeled as six binary risk factors at age 75 years, all were significantly (p <.01) and independently related to 10-year mortality. Multivariate risk ratios ranged from 1.36 to 1.46 except for chronic obstructive pulmonary disease with a risk ratio of 1.85 (95% CI: 1.38, 2.49). The cumulative 10-year probability of survival from age 75 to 85 among men with none of these diagnoses was 63%, 52 % for any one diagnosis, 39 % for two diagnoses, and 22 % for three or more diagnoses. Implications: Joint inde-pendence of these six common clinical diagnoses implies that each is important and their effects on mortality are cumulative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».