Due for review: 2017 Supporting older Australians Background
Notice bibliographique
Résumé
Australians are living longer. This is due to a number of medical and social factors that have resulted in reduced infant mortality, fewer young people dying in motor vehicle accidents and fewer older men dying from heart disease.1 On average, Australian males born in in 2007-09 will live to 79.3 years, and females to 83.9 years, an increase from 47.2 years and 50.8 years respectively in 1881-1890.2 Presently, Aboriginal and Torres Strait Islander people have lower life expectancy compared to non-Indigenous Australians3, and Closing the gap has been identified by the Council of Australian Governments as a priority in health policy. Likewise, the number of older Australians and the proportion of the population who are aged over 65 years are also increasing – there are nearly 2.7 million Australians between the age of 65-84 years and more than 415,000 over the age of 85 years in 2011.4 This is due to a number of factors such as population growth, changes in birth rates, and death rates falling for conditions such as cancer, cardiovascular disease, chronic obstructive pulmonary disease, asthma and injuries.5 The Australian Bureau of Statistics projects the total number of Australians above the age of 65 years is projected to increase exponentially to more than 6 million by 2051. The Productivity Commission in its report on Caring for Older Australians estimates that by that same time, over 3.5
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».