Teacher and student response to the removal of dirty electricity by the Graham/Stetzer filter at Willow Wood School in
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to test the effect of the Graham/Stetzer microsurge filters on the wellbeing of teachers and on the behavior of their students in a private school (grades 1 to 12) in Toronto, Canada. GS filters remove electromagnetic frequencies from 4 to 100 kHz on indoor wiring and they were installed in this school because one of the students is electrically sensitive. Teachers were asked in a single blind study to complete a questionnaire daily between January and March 2003 for a 6-week period (3 weeks with and 3 weeks without filters). Eighteen teachers out of 49 completed the questionnaire enough times to enable statistical analysis. Symptoms improved for 55 % of the teachers and got worse for 11 % of the teachers while the filters were installed. Three teachers (16%) had no response to the filters and another three (16%) had mixed reactions (some symptoms improved and some got worse). Overall teacher wellbeing improved while the filters were in place. Teachers were less frustrated, less tired, less irritable. They were better able to focus and had better health, improved mood, and greater sense of accomplishment. Student response appeared to be age-specific with younger students responding more favorably than older students. This preliminary study needs to be repeated in other schools. If the Graham/Stetzer filters are as effective as they appear to be, then the dirty electricity in schools, homes, and offices can be reduced until other methods are in place to minimize the production and distribution of this form of electrical pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».