Towards Requirements-Driven Information Systems Engineering
Notice bibliographique
Résumé
Information systems of the future will have to better match their operational organizational environment. Unfortunately, development methodologies have traditionally been inspired by programming concepts, not organizational ones, leading to a semantic gap between the system and its environment. To reduce as much as possible this gap, this paper proposes a development methodology named Tropos which is founded on concepts used to model early requirements. Our proposal adopts the i* organizational modeling framework, which o#ers the notions of actor, goal and (actor) dependency, and uses these as a foundation to model early and late requirements, architectural and detailed design. The methodology complements well proposals for agent-oriented programming platforms, given that the system is defined in term of autonomous, intentional and social software actors. The paper outlines Tropos phases through an e-business example, sketches a formal language which underlies the methodology and is intended to support formal analysis, organizational styles and social (agent) patterns used to design the architecture, UML extensions for detailing design models, and the generation of an implementation within the JACK agent platform. Key words: Development methodology, requirements engineering, agent-oriented software engineering, software architectures. 1 E-mail: jbc@cin.ufpe.br 2 Corresponding author. Tel.: +1-416-978-7569; fax +1-416-978-1455; e-mail: mkolp@cs.toronto.edu 3 E-mail: jm@cs.toronto.edu Preprint submitted to Elsevier Preprint 24 July 2001 1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».