Notice bibliographique
Résumé
The members of the Committee appointed to examine the thesis of NAVARATNARAJAH SASIHARAN find it satisfactory and recommend that it be accepted. ii Chair ACKNOWLEDGEMENT First of all, I would like to express my great appreciation to Dr.Balasingam Muhunthan for his irreplaceable encouragement, guidance and support throughout this study. He has been an inspiration to me since I applied for admission to Washington State University. A person of myriad skills, he has eased the way of my work by his wonderful contribution. He volunteered many hours of his valuable time to help me put my best foot forward. I would also like to express my thanks to Mr. V.S Pillai, Geotechnical Engineer, Vancouver, B.C, for being a veritable wellspring of ideas and suggestions pertaining to this research. His vast knowledge on dam construction and experience made this project possible and even more enjoyable. Also, I wish to thank Dr. Adrian Rodriguez-Marek and Dr. William Cofer for their assistance in this study. My gratitude also goes to my colleagues in GeoTransportation group, especially Mr. Omar Al-Hattamleh and Sathish Balamuragan for helping me in many ways. Financial support by the National Science Foundation (Grant CMS-0234130) and Washington State Department of Transportation is acknowledged with gratitude. Last but certainly not least, I would like to express my deepest gratitude for the constant support, understanding and love that I received from my wife Lojini and my family during the this study. iii
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,378 | 0,260 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».