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Enregistrement W7099265413

Wind-Forced ydrodynarnics and Their nteraction Fish and P ance: A Ti-Series An

2015· article· en· W7099265413 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovation, Technology, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapelinPopulationWind speedCurrent (fluid)LarvaPopulation densityAbundance (ecology)Limanda
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated methods to measure simultaneously biological and physical properties essential for estimating short-term mortality of larval fish. We used the data to test Templeman's watermass exchange hypothesis and the associated safe-site hypothesis. Synoptic estimates of larval capelin (Mallstus villosus) and microzooplankton particle density were obtained simultaneously with a scale resolution of 200 m (horizontal), 2-4 m (vertical) and 6-8 k (temporal) in a 4-kmr coastal embayment in eastern Newfoundland. Statistically significant population estimates were derived from multiple regression models incorporating a limited number of samples. Spectral analysis of wind and current time-series and analysis of large-scale temperature oscillations were consistent with Templeman's hypothesis. Nearshore current respnded to cross-shore wind forcing at periods of 2-6 d. Larval capelin abundance oscillations were coherent with wind and with current at periods ot-5 dl consistent with the watermass exchange and safe-site hypotheses. Although larvae and microzooplan kton abundances showed similar spectra % density and were in phase, their coherence was weak. Integrated measures of onshare wind and of the onshore-c~ffshore wind spectrum were correlated, and either can be used as a composite measure of the considerable interannual variation evident in the frequency, magnitude, and duration sf onshore winds, and hence of watermass exchange. Afin de d6terminer la mortalit6 A court terme des larves de poisson, les auteurs ont 6valuk des m6thsdes de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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