Prairie Soils & Crops Journal Managing the Pea Leaf Weevil in Field Peas
Notice bibliographique
Résumé
The pea leaf weevil is one of the few insect pests of field peas in southern Alberta and southwest Saskatchewan. Adults cause distinctive notching on seedlings which generally does not affect yield. Larval feeding on nitrogen-fixing root nodules may reduce yield if soil is nitrogen deficient. Only field peas and faba beans are at risk of damage. Other crops in the bean family may be fed on by adults but do not suffer significant damage from larvae. The economic threshold during the second to fifth node stages in field peas is 30 % of seedlings with damage to the terminal (clam) leaf. Seed treated with thiamethoxam has produced more consistent yield responses than application of foliar insecticides but additional farm-level trials are required. Trap cropping the pea leaf weevil can be done by planting a border in the fall with winter peas or adjacent, earlier planting of a spring cultivar. Close monitoring of the trap crop is needed to control the weevils in the trap crop area before they move to the rest of the field. Fields under no tillage regimes suffer less damage than those under conventional tillage. Biological control is a research area that should be pursued for sustainable management of this pest. Background The pea leaf weevil, Sitona lineatus L. (Fig. 1), belongs to the most speciose insect order, the Coleoptera, and the most speciose beetle family, the Curculionidae. Although over 100 Sitona species occur worldwide, only 11 are found in North America and five of these were introduced1. The pea leaf weevil is a common pest of field peas, Pisum sativum
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».