2002. In Vitro Regeneration and Agrobacterium Transfromation of Echinacea purpurea Leaf Explants. Trends in New Crops and New Uses
Notice bibliographique
Résumé
Echinacea has gained considerable attention because of its increasing economic value and use as a me-dicinal plant. The genus Echinacea, Asteraceae, is represented by eleven taxa found in the United States and in south central Canada. Echinacea purpurea is the most widespread species (McGregor 1968) and the most widely cultivated medicinal species of the genus (McKeown 1999). Echinacea species have long been recog-nized as important medicinal plants and were used by Native Americans for the treatment of many diseases, including colds, toothaches, snake bites, rabies, and wound infections (Bauer and Wagner 1991). The pharmacological activity of Echinacea extracts has been widely studied with over 350 published studies to date (Briskin 2000) together providing strong evidence for an immune modulating activity of these extracts. However, little scientific research has been directed toward understanding the biosynthetic pathways of the several classes of compounds that are thought to be responsible for the biological activity of Echinacea extracts or the physiology regulating their accumulation. The transfer of foreign genes into plants has provided new ways to study regulation of development and biosynthetic processes. Agrobacterium tumefaciens mediated transformation is preferred because of its sim-plicity and efficiency in providing stable integration of transferred DNA into the plant genome. In vitro shoot regeneration of E. purpurea has been reported from petiole explants (Choffe et al. 2000a) and leaf tissue (Koroch et al. 2001) while root organogenesis has been obtained from hypocotyl and cotyledon explants (Choffe et al. 2000b). The objective of this work was to develop an efficient in vitro regeneration method and an Agrobacterium tumefaciens transformation method for E. purpurea leaf explants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».