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Enregistrement W7099288056

ON FISH, WILDLIFE AND OTHER DOl PROGRAMS

2014· article· en· W7099288056 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeFish <Actinopterygii>Quarter (Canadian coin)HabitatNatural resourceNatural (archaeology)Wildlife refugeVariety (cybernetics)Climate change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DOl is directly responsible for managing about a quarter of the U.s. land mass, and natural resources in the Outer continental Shelf (OCS). It manages much of the water resources in the Western u.s. It also is responsible for the economic and social well being of American Indians, Alaska Natives and the peoples of the U.S. territories. If climate changes, DOl would be affected in a variety of ways: o o DOl is the primary manager of the nation's natural ecosystems. It also has special responsibilities in preserving native habitats and species, fish and wildlife, biodiversity, and wetlands. Most assessments indicate that the major adverse effect of climate change will be in precisely these areas. However, some studies also indicate that certain species of fish and wildlife could be more abundant in the event of climate change. DOl is the manager of much and it has a special stake Response. strategies could related programs. of the nation's energy resources, in this nation's energy security. involve changing the emphasis on o Because DOl is the largest landowner in the nation, any responsestrategyinvolvingreforestationor afforestationcan only succeed with active DOl participation. o o DOl manages several areas in or near coasts including Parks, historic structures, and wildlife Refuges which could be affected by sea level rise. DOl manages about 80 % of Alaska which will be profoundly affected by climate change. (Climate change is expected to be magnified as one goes northward). * views expressed here are the author's and not necessarily the Department of the Interior's. 273 o

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3640,124

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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