Original Articles Mosquito Vector Biting and Community Protection in a
Notice bibliographique
Résumé
Background: Use of bed-net continues to offer potential strategy for malaria prevention in endemic areas. Local communities are indispensable during design and implementation stages. Methods: A cross-sectional study of 192 randomly selected inhabitants was carried out in malarious zone, Siahoo direstrict, Hormozgan Province, southern Iran. In addition, we monitored human landing periodicity of main malaria vectors and as well as self-protection of inhabitant in the study area for a period of one transmission season between April to October 2006. Results: The biting activities were seen throughout the whole night for three malaria vectors, Anopheles fluviatilis, An. stephensi and An. dthali, and An. fluviatilis exhibiting bimodal peaks, the first at midnight (0:00−1:00) and the other before dawn (5:00−6:00 am) but the maximum biting activity of An. stephensi was occurred at second quarter of night (11:00−12:00 pm). The majority of interviewers (83.3%) knew that malaria was transmitted by mosquitoes and 70.3 % of them stated that bed-net is the best control measures. Most subjects (62%) did not have a mosquito net. Conclusion: Study subjects were aware of an association between mosquito bite and malaria transmission. Health workers at different levels of the health care delivery system should disseminate relevant information about self-protection to help community members to be involved more in malaria control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».