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Enregistrement W7099293022

BIOCHEMICAL AND HISTOPATHOLOGICAL EFFECTS IN PEARL DACE (MARGARISCUS MARGARITA) CHRONICALLY EXPOSED TO A SYNTHETIC ESTROGEN IN A WHOLE LAKE EXPERIMENT

2005· article· en· W7099293022 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPearlVitellogeninYolkFish <Actinopterygii>EstrogenPopulationGonad
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract—Potential effects of exposure to the synthetic estrogen 17a-ethynylestradiol (EE2) were examined in several species of fish from a lake experimentally treated with environmentally relevant concentrations of the contaminant. Ethynylestradiol was added to Lake 260, a small Precambrian shield lake at the Experimental Lakes Area in northwestern Ontario, Canada, from May to October of 2001, 2002, and 2003. Mean concentrations of EE2 in epilimnetic waters ranged between 4.5 and 8.1 ng/L during the three years, with overall means of 6.1 (62.8), 5.0 (61.8), and 4.8 (61.0) ng/L for the three years, respectively. Male and female pearl dace (Margariscus margarita) captured after EE2 additions began contained up to 4,000-fold higher concentrations of the egg yolk precursor vitellogenin than fish captured from the same lake before the EE2 additions or when compared to fish from reference lakes. Edema in the ovaries, inhibited development of testicular tissue, intersex, and histopathological kidney lesions were all evident in fish exposed to EE2. Some indications that EE2 exposure affected in vitro steroidogenic capacity of the ovaries and the testes existed, although results were not always consistent between years. Pearl dace abundance was similar in the lake treated with EE2 and the reference lake. A trend exists toward a reduced overall population of pearl dace from the treated and reference lakes, as do indications that young-of-the-year size classes are less abundant in the EE2-treated lake. Biochemical and histopathological

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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