7. Authors 8. Performing Organization Report No.
Notice bibliographique
Résumé
By law, Departments of Transportation are required to control noxious weeds along highway rights-of-way (ROWs). Since 2000, District 4 (D4) of Minnesota Department of Transportation (Mn/DOT) adopted a survey design consisting of n = 7, 3-mi segments to quantify infestations of Canada thistle (Cirsium arvense (L.)(Scop.), leafy spurge (Euphorbia esula L.), and poison ivy (Toxicodendron radicans) in chosen regions of the district. In 2004 and 2005, a second survey design was added to see if stratification by ecozone in D4, and greater numbers of 1/4-mi segments could improve precision. Comparison of matching sample statistics from the 3-mi and 1/4-mi plans in each year indicated the two plans yielded equivalent estimates of mean acres per roadway mile of each weed (α = 0.05). However, precision at the district level was much greater in all cases with the 1/4-mi plan. In addition, weed abundances varied substantially among ecozones (α < 0.05); this knowledge will allow managers to direct control efforts to problem areas. Finally, a combination of computer based mapping and resampling of the 1/4-mi segments observed in the two years suggests that additional improvements in precision and efficiency are likely to occur if segment lengths are shortened to 125 ’ or less. Shorter segments would reduce inspection costs, increase sample sizes, improve precision, and possibly allow conversion from an area-measurement approach to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,777 | 0,841 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».