7. Authors 8. Performing Organization Report No.
Notice bibliographique
Résumé
By law, Departments of Transportation are required to control noxious weeds along highway rights-of-way (ROWs). Since 2000, District 4 (D4) of Minnesota Department of Transportation (Mn/DOT) adopted a survey design consisting of n = 7, 3-mi segments to quantify infestations of Canada thistle (Cirsium arvense (L.)(Scop.), leafy spurge (Euphorbia esula L.), and poison ivy (Toxicodendron radicans) in chosen regions of the district. In 2004 and 2005, a second survey design was added to see if stratification by ecozone in D4, and greater numbers of 1/4-mi segments could improve precision. Comparison of matching sample statistics from the 3-mi and 1/4-mi plans in each year indicated the two plans yielded equivalent estimates of mean acres per roadway mile of each weed (α = 0.05). However, precision at the district level was much greater in all cases with the 1/4-mi plan. In addition, weed abundances varied substantially among ecozones (α < 0.05); this knowledge will allow managers to direct control efforts to problem areas. Finally, a combination of computer based mapping and resampling of the 1/4-mi segments observed in the two years suggests that additional improvements in precision and efficiency are likely to occur if segment lengths are shortened to 125 ’ or less. Shorter segments would reduce inspection costs, increase sample sizes, improve precision, and possibly allow conversion from an area-measurement approach to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».