83WILDLIFE AND CONSERVATION Researching wildlife in New Zealand:
Notice bibliographique
Résumé
conservation applications are both constraints and opportunities face of practical research constraints and important ethical guidelines. A personal introduction As a new faculty member settling into my first job, at the University of Auckland, I was faced with many questions regarding the potential for basic scientific research on vertebrate animals in the uniquely New Zealand setting (Fraser & Hauber 2008). Before my arrival, I had been intensively studying a handful of bird species in North America, in particular the Brown-headed Cowbird (Molothrus ater) (Hauber et al. 2001), which as a species represented minor obstacles to obtain ethical and governmental approval for ver-tebrate-based studies of wild animals. Cowbirds, as native migratory birds, are themselves protected under USA and Canadian regulations. Yet, any research to capture, sample, manipulate, and take into captivity this species was quickly approved because cowbirds, as brood parasites laying their eggs into other birds’ nests, repress the reproductive success of their hosts (Hauber 2003), and so special exemptions are quickly granted so as to protect the many host species of this generalist social parasite. In contrast, studying native and endemic vertebrates in New Zealand requires not only a university animal ethic committee’s approval but also the combined for-mal support of local landowners, conservation agen-cies, and involved Iwi representatives. Specifically, the application to the New Zealand Department of Con-servation requires a special justification for why and how the proposed research benefits the species and its ecosystem with respect to conservation manage-ment. While certain aspects of basic biology, includ-ing animal behaviour and behavioural ecology, might
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».