Revisiting Genetic Discrimination Issues in 2010: Policy Options for Canada Policy Brief No. 2 Policy Brief No. 2 Revisiting Genetic Discrimination Issues in 2010: Policy Options for Canada Editor’s Preface GPS: Where Genomics, Public Policy and
Notice bibliographique
Résumé
by Genome Canada, in collaboration with sev-eral partners, to bring together federal policy-makers and leading researchers to explore options for addressing public policy issues at the interface of genomics and society. The re-sulting “Policy Directions Briefs ” present the evidence base needed to support informed debate on a range of policy options, while de-liberately stopping short of making any rec-ommendations. Topics are selected on the basis of their broad societal importance, na-tional interest, relevance to federal policy-makers, and “ripeness ” for policy uptake. Co-authors of the Policy Briefs are renowned leaders in the field commissioned by Genome Canada to synthesize the current state of aca-demic knowledge on a given topic and trans-late it into a format and language familiar to senior federal policy makers. Co-authors are asked to present a well-balanced range of feasible policy options, as neutrally as possi-ble, without favoring any particular position. The Policy Brief is not intended to reflect the authors ’ own views or opinions, nor those of Genome Canada. The co-authors have benefited from valuable commentary of national and international ex-perts and relevant stakeholders convened at a half-day event in Ottawa organized by Genome Canada and its Core Advisory Part-ners. In order to assure excellent quality, practical relevance and suitability for its in-tended purpose, the draft brief was then sub-mitted to a small review committee in accordance with an explicit peer review process. The intent of these Policy Briefs is to provide a neutral, credible and legitimate source of information for policy-makers on important societal questions at the rock face of emerging genomic technologies and their applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».