1Centre for Advanced Numerical Simulation (CANSIM)
Notice bibliographique
Résumé
An example of watershed disturbance activity undertaken to gain access to the oil sands is large scale mining in the Athabasca basin, Alberta, Canada. One of the remedial activities of this disturbance is the reclamation of the disturbed lands. In the process of reclamation, the overburden soil is placed back into the mined pits and reformed with soil covers (alternatively called reconstructed watersheds). In the design process of reclamation, a major concern is hydrological sustainability, which includes the soil’s ability to store enough moisture for the water requirements of vegetation growth and land-atmospheric moisture fluxes. Typically, the goal of the reclamation is to restore the disturbed watersheds, so that they mimic the natural watersheds in terms of the ecological sustainability. Therefore, a comparative evaluation of the hydrological sustainability of the reconstructed watersheds with natural watersheds is required. The considered reconstructed watershed in this study (the flat top of the South Bison Hill, Fort McMurray, Alberta, which is about 6 years old) constitutes a thin layer of a peat-mineral mix (20 cm thick) overlying an 80 cm thick secondary (glacial till) layer on the shale formation, mimicking the natural soil horizons of undisturbed watersheds. As the reconstructed watershed is located in the boreal forest region, a mature boreal forest (Old Aspen site, about 88 years old) located in the Southern Study Area (SSA),
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».