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Enregistrement W7099305595

1Centre for Advanced Numerical Simulation (CANSIM)

2008· article· en· W7099305595 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatershedLand reclamationHydrology (agriculture)Natural (archaeology)OverburdenDisturbance (geology)TaigaBoreal
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An example of watershed disturbance activity undertaken to gain access to the oil sands is large scale mining in the Athabasca basin, Alberta, Canada. One of the remedial activities of this disturbance is the reclamation of the disturbed lands. In the process of reclamation, the overburden soil is placed back into the mined pits and reformed with soil covers (alternatively called reconstructed watersheds). In the design process of reclamation, a major concern is hydrological sustainability, which includes the soil’s ability to store enough moisture for the water requirements of vegetation growth and land-atmospheric moisture fluxes. Typically, the goal of the reclamation is to restore the disturbed watersheds, so that they mimic the natural watersheds in terms of the ecological sustainability. Therefore, a comparative evaluation of the hydrological sustainability of the reconstructed watersheds with natural watersheds is required. The considered reconstructed watershed in this study (the flat top of the South Bison Hill, Fort McMurray, Alberta, which is about 6 years old) constitutes a thin layer of a peat-mineral mix (20 cm thick) overlying an 80 cm thick secondary (glacial till) layer on the shale formation, mimicking the natural soil horizons of undisturbed watersheds. As the reconstructed watershed is located in the boreal forest region, a mature boreal forest (Old Aspen site, about 88 years old) located in the Southern Study Area (SSA),

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1140,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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