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Enregistrement W7099307417

Preprint typeset using LATEX style emulateapj v. 5/2/11 MC2: CONSTRAINING THE DARK MATTER DISTRIBUTION OF THE VIOLENT MERGING GALAXY CLUSTER CIZA J2242.8+5301 BY PIERCING THROUGH THE MILKY WAY

2014· article· en· W7099307417 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCollagen: Extraction and Characterization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDark matterCluster (spacecraft)Galaxy clusterMilky WayGalaxyMass distributionDark matter haloSupercluster (genetic)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The galaxy cluster CIZA J2242.8+5301 is a merging system with a prominent (∼2 Mpc long) radio relic, which together with the morphology of the X-ray emission provides strong evidence for a violent collision along the north-south axis. We present our constraints on the dark matter distribution of this unusual system using Subaru and Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT) imaging data. Measuring a high S/N lensing signal from this cluster is potentially a challenging task because of its proximity to the Milky Way plane (|b | ∼ 5◦). We overcome this challenge with careful observation planning and systematics control, which enables us to successfully map the dark matter distribution of the cluster with high fidelity. The resulting mass map shows that the mass distribution of CIZA J2242.8+5301 is highly elongated along the north-south merger axis inferred from the orientation of the radio relics. Based on our mass reconstruction, we identify two sub-clusters, which coincide with the cluster galaxy distributions. We determine their masses using Markov-Chain-Monte-Carlo analysis by simultaneously fitting two Navarro-Frenk-White (NFW) halos without fixing their centroids. The resulting masses of the northern and southern systems are M200 = 11.0 +3.7

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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