Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry 1986;49:113-123 The mystery of the origin of multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Our present understanding of the aetiology and pathogenesis of multiple sclerosis is discussed in relation to the views of Sir William Gowers. He perceived that both environmental and genetic factors might be implicated in the aetiology of the disease. Evidence for the former was first reported in 1903, but has become convincing only in the past 20 years; the nature of the environ-mental factor remains obscure. Evidence for a genetic influence on susceptibility has accumulated since the 1 930s, the most compelling coming from the recent Canadian twin study. The number and mode of operation of the genetic factors is still uncertain, but there is evidence for the implication of genetically controlled cellular immune mechanisms in the pathogenesis of the disease. The precise relationship between transient changes in immunological status and the development ofnew lesions has yet to be defined; magnetic resonance imaging (MRI) promises to play a significant role in this analysis because of its sensitivity in detecting abnormalities in multiple sclerosis. MRI is not in itself specific; it is probable that the similar appearances in multiple sclerosis and cerebral vascular disease both derive at least in part from the influence of astrocytic gliosis on proton content and distribution. The significance of the gliosis is uncertain. Gowers believed that the primary defect in multiple sclerosis lay in the astrocyte. Recent observations on the immunological functions of this cell in vitro
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».