Notice bibliographique
Résumé
This project was undertaken in conjunction with the Toronto Emergency Medical Services (EMS) Communications Center to examine the degree of impact changes to their existing dispatching process would have on the time a call spends in their system, as well as the staffing levels and resources they would require. Process flow diagrams were created based on interviews, observations, and research to ensure both the current and proposed systems were properly understood before the modeling commenced. Approximately three years of real-time data were supplied by the Communications Center, and this was mathematically analyzed to determine dependencies and relationships amongst several key factors. Finally, Simul8 software was used to model both the existing and proposed systems. The existing system was modeled first to ensure the correct interpretation of data and to provide a baseline benchmark against which the proposed system could be compared. The proposed system was modeled using the same data as the existing system, with modifications based on expert opinion made where required. Mid-way through this thesis, the Communications Center pulled out of the project, rendering it impossible to complete as intended since data and key assumptions were missing. The project was completed by making reasonable assumptions. A key goal was to ensure that the models were not oversimplified, and that they were coded in such a way that they would be easy to complete once the data and assumptions were
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».