Paper Presented at the Annual Meeting of the National Council on
Notice bibliographique
Résumé
Achievement tests are administered routinely in multiple languages to students throughout the world. For example, the International Association for the Evaluation of Educational Achievement (IEA) conducted the Third International Mathematics and Science Study in 1995. The tests were administered in 30 different languages to students in 45 participating countries (Hambleton & Patsula, 1998). Similarly, the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) conducted the Programme for International Student Assessment (PISA) in 2000. Tests of reading, mathematical literacy, and scientific literacy were administered in 13 different languages to students in 32 participating countries (Grisay, 2002). Hambleton (1994), Hambleton and Patsula (1998) and Sireci (1997) contend this trend toward multilingual testing will continue because of an increase in the international exchange of tests, a growing demand for credentialing and licensure exams in multiple languages, the cost efficiency in procuring adapted tests compared with constructing new tests, and a growing interest in cross-cultural research. Increasingly, multilingual tests are also being administered with alternative testing procedures. For example, the School Achievement Indicators Program (SAIP) in Canada uses two-stage
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».