Financial Well-Being 1 Running head: FINANCIAL WELL-BEING TCAI Working Paper 5-2 Financial Well-Being: Descriptors and Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Currently there exists the highest ever rate of borrowing in the developed world. Average personal debt equals average disposable income in Canada, and outstanding credit has doubled between 1997 and 2002 (Lewyckwj, 2002). In the UK, average personal debt now far outstrips average disposable income, and the country now has one of the fastest debt growth rates in the developed world (Cowell, 2003). In the US, the amount of non-mortgage debt is so high that is represents $7500 debt for every household in the country (Herman, 2000). Approximately 1.5 million Americans file for bankruptcy in each year (Toomey, 2003). As is evident, the size of the debt of the average citizen of an industrialized nation has reached epic proportions, and this is especially true for Americans. While the topic of indebtedness has become fodder for many talk shows and the cause of much economic alarm, however, research in the area is limited. Debt has financial consequences that last beyond the period of indebtedness. A history of debt can affect the credit rating of an individual, affecting their ability to qualify for a home mortgage, purchase a vehicle, and receive bank loans and other financial services. Financial and economic difficulties also have psychological and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».