ARTHRITIS HEALTH PROFESSIONS ASSOCIATION ccording to Health Canada’s
Notice bibliographique
Résumé
publication, there are more than 100 different forms of arthritis and related conditions affecting 4 million Canadians aged 15 or older. These are disorders of the musculoskeletal system- bone, joints, bursae, muscles, and tendons. The prevalence of arthritis among Canadians increases by almost 1 % every 5 years. By the year 2026, about 6 million Canadians, or 20 % of the population aged 15 or older, will be affected, with the largest increases among adults 55 and older. Arthritis is not just a disease of the elderly. Although prevalence does increase with age, 3 out of 5 people with arthritis are younger than 65. Arthritis can be divided in two broad categories. Inflammatory conditions such as rheumatoid arthritis (RA) are characterized by synovial inflammation, which is a swelling of the joint lining (Figure 1). Non-inflammatory conditions include osteoarthritis (OA), which is characterized by cartilage degradation (Figure 2). RA affects 1 to 2 % of the population, with onset occurring mainly in women of childbearing age. OA is present on the X-rays of 80 % of people over 60, but only about one third experience the symptoms. If left untreated, both OA and RA can affect the structure and functioning of the joints, leading to pain and difficulty performing the activities of daily living. Arthritis is the number one cause of long term disability in Canada and one of the most common reasons that people visit their doctors. Compared to people with other chronic diseases, people with arthritis have more pain. They report having to stay in bed and reduce activities more than people with other chronic diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,238 | 0,078 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».