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Enregistrement W7099350021

What is the ELD Initiative?

2013· article· en· W7099350021 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiomedical Text Mining and Ontologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable land managementGeneral partnershipContext (archaeology)Work (physics)Land managementPublic–private partnershipSustainable developmentPoliticsFood securityOrder (exchange)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ELD Initiative is a global awareness study focused on raising political and public awareness of the impacts of land degradation and importance of land-based ecosystems, from an economic perspective. Initiated in 2010, the ELD Secretariat is based in Bonn, Germany, while the ELD Scientific Coordinators are based at the United Nations University – Institute of Water, Environment, and Health (UNU-INWEH) in Hamilton, Canada. The aims and objectives of the initiative are to: Prepare and present a cost-benefit analysis in the context of land degradation, in order to enable decision-makers in politics and business to take the necessary measures for better rural development and food security and promote sustainable land management (SLM). Systematise scientific studies of the economics of land degradation and reach agreements on scientific and methodological standards. Provide reliable data and application-oriented tools that are urgently needed as a basis for policy-making and investment decisions. In addition, data and practical examples will provide important material for media and public awareness work. Our Vision is to transform global understanding of the value of land and to create awareness of the economic case for both market and non-market values in sustainable land management to prevent the loss of natural capital, preserve ecosystem services, combat climate change, and address food, energy, and water security. The ELD Initiative is open to partnership and contributions from governments, foundations, development organizations, the private sector, and multilateral/bilateral donors. The initiative also actively encourages the participation of NGOs, farmers, agricultural associations, universities, research institutions, and international and local businesses in its endeavours. Please see

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0210,016
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0120,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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