Please indicate which program you are applying for: n Full-time n Part-time
Notice bibliographique
Résumé
a. Why is this program a fit for you at this point in your career? b. What qualities will you bring to ensure success in this program? c. How do you see this degree furthering your professional goals? Note that the quality of your writing and how you express your ideas is an important consideration in the evaluation of your application. 2. A portfolio must be submitted to highlight significant career accomplishments and indicate potential for success in the graduate program. Examples include: Evidence of leadership positions (e.g. peer teaching, management); chairmanship of committees (e.g. Quality Assurance, Best Practice, RNAO sub-committees, CNO or ONA committees); current CNA certification; evidence of the completion of a writing course; post-diploma certificates; or samples of scholarly writing (e.g. a professional paper, recent publication or academic work). Other information reflecting evidence of life long learning and reflective practice may be forwarded. Please indicate the specific documents submitted on the following page. 3. Please attach a photocopy of current Certificate of Competence from the College of Nurses of Ontario and a membership certificate from the Registered Nurses Association of Ontario including liability protection (or equivalent, if you are from another province). 4. Letters of reference (3) are required. One reference must reflect significant contribution to leadership and clinical practice; one reference may be from the individual to whom you have directly reported to at work in the past five years. There also must be one academic reference from a nurse with a master’s or doctoral degree indicating your potential for excellence in academic study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,532 | 0,453 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».