and LiDAR Surveys of the Bay of Fundy, Canada Integration of Multibeam Bathymetry and LiDAR Surveys of
Notice bibliographique
Résumé
Canadian vessels equipped with multibeam bathymetry systems are in high demand by the Canadian Hydrographic Service (CHS) and by researchers from the Geological Survey of Canada (GSC). For several years, survey time for geological mapping was allocated in relatively small blocks of 10-20 days to provide as many applicants as possible the opportunity to collect multibeam bathymetry data. The resulting small-area surveys provided tantalizing glimpses of the wide diversity of the character of the seafloor but did not provide the regional context required for a full understanding of the features discovered. In 2006, the GSC, in conjunction with CHS and several universities, commenced a three year program to map the Bay of Fundy on the east coast of Canada. The Bay of Fundy has the largest recorded tides in the world, with a maximum range of about 17 metres at the head of the bay. Tidal current velocities that exceed 4.5 m s-1 in restricted narrow passages at various points in the bay could be harnessed for electrical power generation. To date about 10,000 km2 of multibeam bathymetry have been collected in the bay. Sub-bottom profiler data were collected simultaneously to provide information on the character and thickness of the sediments on the sea
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».