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Notice bibliographique
Résumé
An association between the risk of venous throm-boembolism and a hypercoagulable state has beenrecognized for some years. More recent advances in thrombosis research and laboratory medicine have pro-vided an ever-expanding list of specific laboratory anom-alies that may predispose people to venous thromboem-bolism. This article will review hypercoagulability with emphasis on laboratory risk markers and will provide some practical guidelines concerning the potential usefulness and limitations of such data in the context of patient manage-ment. An overview of procoagulant and anticoagulant reac-tions is shown in Fig. 1, and the conditions that promote a hypercoagulable state are summarized in Table 1. Hemostasis involves a concerted and complex series of reactions, integrating vascular, endothelial cell, platelet and plasma factor responses that regulate thrombus formation. In response to injury, or other prothrombotic stimuli, rapid changes in vascular endothelial cells will lead to both the release of intracellular proteins that participate in the he-mostatic process and an alteration of cell-surface proper-ties, promoting a thrombogenic environment. Platelet ad-hesion and activation and concurrent activation of the Risk factors for thromboembolism: pathophysiology and detection
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,043 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,167 | 0,107 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».