Shabudin Mat Tholudin Mat Lazim
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the aerodynamic estimation carried out on a three-dimensional aircraft model by conducting wind tunnel tests and Computational Fluid Dynamics (CFD) simulation. The test model is a 15 % scaled down from a two-seater light aircraft that is closed to the Malaysian made SME MD3-160 aircraft. This aircraft model has been tested at two different low speed tunnels, namely at Universiti Teknologi Malaysia’s tunnel (UTM-LST) test section sized of 2.0 x 1.5 m2, and at Institute Aerodynamic Research, National Research Council of Canada (IAR-NRC) sized 3.0 x 2.0 m2 tunnel. The speed during testing at UTM-LST and IAR-NRC tunnels was up to 70 m/s, which corresponds to Reynolds Number of 1.3 x 10 6. The longitudinal and lateral directional aerodynamic characteristics of the aircraft such as coefficients of pressure, forces (lift, drag and side force) and moments (roll, pitch and yaw moment) had been experimentally measured either using direct force measurement or pressure measurement method. The data reduction methods included the strut support interference factor using dummy image and the blockage correction had been applied in this wind tunnel tests. On top of the experimental study, simulation was also performed using a commercial CFD code, FLUENT. Experimental works at UTM-LST and IAR–NRC tunnel showed that the aerodynamic characteristics of this light aircraft were in good agreement with each other. Simultaneously, the aerodynamic forces obtained from the experimental works and CFD simulations had been compared. The results proved that they were agreeable especially at a low angle of attack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».