Jockey Falls, Injuries, and Fatalities Associated With Thoroughbred and Quarter Horse Racing in California, 2007-2011
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the popularity of the horse racing industry in the United States and the wide recognition that horse racing is one of the most hazardous occupations, little focused research into the prevention of falls by and injuries to jockeys has been conducted. Purpose: To describe the incidence rates and characteristics of falls and injuries to Thoroughbred and Quarter Horse racing jockeys in the state of California. Study Design: Descriptive epidemiology study. Methods:Data on race-day falls and injuries were extracted from jockey accident reports submitted to the California Horse Racing Board from January 2007 to December 2011. Denominator data, number of jockey race rides, were obtained from commercial and industry databases. Jockey fall, injury, and fatality incidence rates and ratios in Thoroughbred and Quarter Horse flat races were estimated using Poisson regression. Characteristics of falls and injuries are described and compared. Results: In Thoroughbred races, 184 jockey injuries occurred from 360 reported jockey falls, 180,646 race rides, 23,500 races, and 3350 race meetings. In Quarter Horse races, 85 jockey injuries occurred from 145 jockey falls, 46,106 race rides, 6320 races, and 1053 race meetings. Jockey falls occurred at a rate of 1.99 falls per 1000 rides in Thoroughbred races, with 51 % of falls resulting in jockey injury, and 3.14 falls per 1000 rides in Quarter Horse races, with 59 % of falls resulting in jockey injury. The majority of falls occurred during a race, with catastrophic injury or sudden death of the horse reported as the most common cause in both
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».