An Analysis Of U.s. Demand For Certain Steel Products From Canada And Mexico
Notice bibliographique
Résumé
This empirical study uses stochastic coefficients econometric modeling to forecast real exchange rate volatility and examine how expected and unexpected volatility affect bilateral trade flows of certain steel products between Canada, Mexico and the United States using monthly data for the seven-year period 1996-2002. The results of the model indicate that the effects of exchange rate volatility on bilateral trade flows for this sector are relatively minor, where sustained changes in the spot exchange rate, sectoral economic growth, and the price of goods being traded all exert more significant influence on trade levels than exchange rate volatility. However, the model results also tend to indicate that as exchange rate volatility increases, the well-developed U.S.-Canadian forward currency exchange market may present economic agents with profit opportunities through risk-portfolio diversification, resulting in a positive correlation between volatility and trade. For the less-developed U.S.-Mexican forward currency market, the model results indicate that the relationship between trade and volatility, both expected and unexpected, is weak and predominantly negative. iii DEDICATION To Allison, my love. iv ACKNOWLEDGMENTS I would like to take this opportunity to thank Aniene Porter, without whom I would not have entered the economics program, for her inexhaustible patience and unwavering support. Thanks very much to Dr. Nancy Lutz and Dr. Richard Ashley, without whom I would not have finished the program, for their invaluable time and guidance. Thanks also to my previous thesis committee members, especially Dr. Tom Lutton for his thoughtful comments throughout this process. Thanks to all the former Northern Virginia economics faculty members, especially Dr. Swamy for his...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».