The Pre-employment Clinical Assessment of Police Candidates: Principles and Guidelines for Canadian Psychologists
Notice bibliographique
Résumé
Identification and selection of acceptable police candidates is a complex and multi-step process. The Canadian Police Sector Council has articulated a comprehensive process by which appropriate candidates can be identified, and candidates who are likely to be unsatisfactory police officers can be eliminated from consideration (see A Guide to Constable Selection: A Best practice Approach and Research Update (July, 2011, hereafter to referred to as the PSC Guide). The current Guidelines describe one aspect of the selection process outlined in the PSC Guide, the clinical psychological assessment. The purpose of the clinical assessment is primarily to identify candidates who exhibit personality traits, behaviour patterns or psychological characteristics that are likely to be problematic in the police workplace. The clinical assessment is intended to contribute information to be considered in the overall assessment of suitability, but it is not a selection decision in and of itself. As is stipulated in the PSC Guide, there are a number of ways in which psychologists and other specialists with expertise in employment selection and measurement can be involved in the pre-employment selection and assessment of police candidates. At the broadest level, they may play an integral role in the overall development of a selection process. They may be involved in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».