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Enregistrement W7099421477

Background The existing definition of MPWG Issue #7 (Imports and Exports Setting the Ontario Market

2009· article· en· W7099421477 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power System Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllocative efficiencyMarginal costProduction (economics)Market powerInvestment (military)Market priceCompetition (biology)Price mechanismPerfect competitionFactor price
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the MPWG meeting in December 2008, an industrial consumer suggested that the existing definition of the MPWG Issue #7 is more in the form of a ‘solution ’ rather than an ‘issue ’ i.e. allowing imports and exports to set the real‐time price is a statement of a ‘solution ’ rather than a statement of an ‘issue ’ or ‘problem ’ for which allowing imports and exports to set the clearing price is a potential solution. The consumer requested that the IESO consider re‐defining Issue #7 as an ‘issue’. Issue #7 was first identified by the Market Pricing Working Group in 2004 as a ‘market clearing price formulation ’ issue/initiative. The main concern identified at that time was that intertie transactions could establish pre‐dispatch prices but could not set real‐time market (RTM) prices. Please refer to the Description section in Attachment A. Real‐Time Market Price Formulation in IESO‐Administered Markets Real‐time market prices in the IESO‐administered markets are determined on ‘system marginal cost of production ‘ basis i.e. real‐time energy prices set by the resource that can meet an incremental change in real‐time demand. Economic theory states that “in power market, as in all other markets, the competitive price is never greater than the marginal cost of production ” 1. System marginal cost pricing was expected to result in real‐time price signals that accurately reflect the costs of meeting an incremental change in demand. Such pricing should drive efficient short‐term supply and demand responses (productive and allocative efficiencies) and by extension long term investment and innovation efficiencies (dynamic efficiencies). 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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