TITLE: Cervical Cancer Screening: A Review of a Cost Feasibility Study and Jurisdictional Survey
Notice bibliographique
Résumé
In 2010, about 1300 Canadian women will be diagnosed with cervical cancer and approximately 370 women will die from the disease. 1 Cervical cancer incidence and mortality has declined due to screening for cervical cancer using the Papanicalaou (Pap) test. Pap testing results in earlier detection and treatment of cervical cancer. 1 The Pap test (conventional cytology; CC) remains a commonly used technique for cervical cancer screening. In recent years, new techniques have become available. Liquid-based cytology (LBC) enhances the detection of precancerous lesions by improving sample preparation. Testing is also available to detect the 13 high-risk oncogenic human papillomavirus (HPV) DNA types that have been proven to be associated with high-grade lesions of the cervix and invasive cervical cancer. 2 Testing for high-risk HPV types has been proposed both as a primary screening modality and as a method to triage Pap smear results that are equivocal or show low-grade abnormalities. Primary HPV testing is HPV testing used as the principal cervical cancer screening technique and is the only method used, whereas reflex HPV testing involves using a specimen left over from the original LBC sample or a separate sample collected at the same time. 3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».