Canadian Aerosol Module: A size-segregated simulation of
Notice bibliographique
Résumé
[1] A size-segregated multicomponent aerosol algorithm, the Canadian Aerosol Module (CAM), was developed for use with climate and air quality models. It includes major aerosol processes in the atmosphere: generation, hygroscopic growth, coagulation, nucleation, condensation, dry deposition/sedimentation, below-cloud scavenging, aerosol activation, a cloud module with explicit microphysical processes to treat aerosol-cloud interactions and chemical transformation of sulphur species in clear air and in clouds. The numerical solution was optimized to efficiently solve the complicated size-segregated multicomponent aerosol system and make it feasible to be included in global and regional models. An internal mixture is assumed for all types of aerosols except for soil dust and black carbon which are assumed to be externally mixed close to sources. To test the algorithm, emissions to the atmosphere of anthropogenic and natural aerosols are simulated for two aerosol types: sea salt and sulphate. A comparison was made of two numerical solutions of the aerosol algorithm: process splitting and ordinary differential equation (ODE) solver. It was found that the process-splitting method used for this model is within 15 % of the more accurate ODE solution for the total sulphate mass concentration and <1%
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».