STUDY PROTOCOL Use of pedometer-driven r a a
Notice bibliographique
Résumé
Full list of author information is available at the end of the articleportant sector in the New Zealand (NZ) economy, employing approximately 24,000 workers, and contrib-uting approximately 13 % of New Zealand’s exports [1]. Meat processing involves different work stages that in-clude slaughtering, boning, cutting, and packing, which demand different physical workloads and tasks. These often require prolonged periods in task-related non-neutral postures, potentially leading to an increased risk of occupational injuries. are varied, with musculoskeletal disorders (MSD) being a commonly reported health problem [2-4]. Relevant risk factors include hazardous working conditions [4,5] with repetitive movements, heavy physical workload, and sus-tained standing [6-8] that have been linked to increased levels of disability, sick leave, and work incapacity [9]. The prevalence of MSD among meat processing workers has been previously published [2]. For example meat processing in the USA is considered one of the most hazardous industries, with an overall incidence injury rate of 6.9 per 100 fulltime workers in 2009 [10], while in Canada, the incidence injury rate was 23.48 per 1,000
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».