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Enregistrement W7099454653

Clinical Supervisor Addiction Services Vancouver Coastal Health Authority Pacific Spirit Community Health Centre

2002· article· en· W7099454653 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Neural Network Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminalizationLegalizationPublic healthDecriminalizationHarmHarm reductionCannabisPublic policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The opinions expressed in this article are those of the author and are not a reflection of the policies of the Vancouver Coastal Health Authority Reproduced with permission of the Canadian Public Health AssociationAbstract: This article explores, from a public health perspective, the harm done by Canadian drug laws, to both individuals and society. It challenges the perceived dichotomy of legalization and criminalization of intravenous drugs. The article then expands the discussion by exploring eight legal options for illicit drugs and examines how these options interact with; the marginalization of users, the illicit drug black market, and levels of drug consumption. While the main focus of this article is intravenous drugs, it draws some lessons from cannabis research. Résumé: Cet article explore, d'un point de vue de santé publique, le dommage causé aux individus et à la société par les lois canadiennes sur les drogues. Il met en question la dichotomie percue entre la légalisation et la criminalisation des drogues injectées. De plus, l'article explore huit options légales pour les drogues illicites, et examine l'effet que chaque options pourrait avoir sur la marginalisation des utilisateurs, le marché noir de la drogue, et le niveau de consommation de ces drogues. Bien que cet article traite surtout des drogues injectées, certaines de ses conclusions proviennent de la recherche sur le cannabis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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