Governing through community allegiance: a qualitative examination of peer research in community-based participatory research
Notice bibliographique
Résumé
The disappointing results of many public health interventions have been attributed in part to the lack of meaningful community engagement in the planning, implementation, and evaluation of these initiatives. Community-based participatory research (CBPR) has emerged as an alternative research paradigm that directly involves community members in all aspects of the research process. Their involvement is often said to be an empowering experience that builds capacity. In this paper, we interrogate these assump-tions, drawing on interview data from a qualitative study investigating the experiences of 18 peer researchers (PRs) recruited from nine CBPR studies in Toronto, Canada. These individuals brought to their respective projects experience of homelessness, living with HIV, being an immigrant or refugee, identifying as transgender, and of having a mental illness. The reflections of PRs are compared to those of other research team members collected in sepa-rate focus groups. Findings from these interviews are discussed with an atten-tion to Foucault’s concept of ‘governmentality’, and compared against popular community-based research principles developed by Israel and colleagues. While PRs spoke about participating in CBPR initiatives to share their experi-ence and improve conditions for their communities, these emancipatory goals were often subsumed within corporatist research environments that limited participation. Overall, this study offers a much-needed theoretical engagement with this popular research approach and raises critical questions about the lim-its of community engagement in collaborative public health research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,190 | 0,177 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,052 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».