Distribution-abundance relationships for North Sea Atlantic cod (Gadus morhua): observation versus theory. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 62
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Density-dependent habitat selection has implications for fisheries management and for the recovery of de-pleted fish populations. According to ideal free distribution theory, populations contract into areas of highest habitat suitability as their abundance decreases. This can increase their vulnerability to fishing and predation. We detected density-dependent habitat selection by juvenile Atlantic cod (Gadus morhua) (ages 1 and 2) in the North Sea and com-pared the observed distribution–abundance relationships with those predicted from a model based on ideal free distribu-tion theory and knowledge of optimal temperatures for growth, where temperature was used as a measure of suitability. As predicted by the model, in years when stock size was low, the catches were largely confined to regions with near-optimal bottom temperatures. Conversely, when population size was high, catches were spread across a larger area in-cluding regions with suboptimal temperatures. The spatial extent of optimal habitat appears to have decreased from 1977 to 2002, reflecting a gradual warming of the North Sea. The combined negative effects of increased temperature on recruitment rates and the reduced availability of optimal habitat may have increased the vulnerability of the cod population to fishing mortality. Résumé: La sélection de l’habitat en fonction de la densité a des conséquences sur l’aménagement des pêches et la récupération des populations de poissons décimées. Selon la théorie de la distribution idéale libre, les populations se concentrent dans des zones d’habitats les plus adéquats à mesure que leur taille diminue, ce qui peut augmenter leur vulnérabilité à la pêche et à la prédation. Nous avons détecté une sélection de l’habitat en fonction de la densité chez de jeunes morues (Gadus morhua) (âges 1 et 2) de la mer du Nord et nous avons comparé les relations répartition– abondance observées à celles prédites à partir d’un modèle basé sur la théorie de la distribution idéale libre et les connaissances des températures optimales pour la croissance, dans lequel la température sert de mesure d’adéquation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».