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Enregistrement W7099469129

The objeclil'e of Ilris paper is to onol)':e homeownership rates for

2014· article· en· W7099469129 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrodata (statistics)Socioeconomic statusRace (biology)Logistic regressionResidence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aboriginals and whiles. bolh o/whom are Canadian citizens. Da/U wcre obtained from Thc PI/blic Use Microdata Files for Individools (PUMFI) drownfrom the 1996 CensllS prol'ided by StalUI/CS Canada. The imptJct of race is cumined lISing logistic regre.tsI0n models and controlfing for socioeconomIc and demographrc churacteruties of the Aboriginal und white populution a/Toronto. CMA. Results reveal that race is a barrier 10 Aboriginal homeuwnership el'en wllel! Aboriginals hal'c tIre same socioeconomic olld demographiC charue-terjJ'tics as.... hites. Thejindings sl/ggest that f urtller study is needed 10 determine the ctentto which discrimination in housing might be a factor. L 'objectij de eet ar,iclc cst d 'anal)'ser fes,al/.r d 'acquisition de proprietes pour les arllochlones et les bJanes. qui sont IOUS deu.f citoyens calladiens. Les dO/lllees on ' ete obtenues u partir des jichiers de microdonnees d'l/sage public des persomres intiil'itiuclles, tIres du recensement de 1996fol/rni por Statistique Cunada. L 'impact de la race est camine en utifisunl des modeles de regression logistiques el en contr6101/1 les caracteriSliques socio-eeonomiques e t demographiqlles de fa poplliation des autochlOnes et des bJanes u Torollto. dons fe recensement de 10::one metrvpolrraine. Les resulrau rel-elent que fa race e~·t Ull obstacle u I 'acqllisitlOn de propriete.f par les ml/ochlolles meme si les Al/tochlOlles possedenl les memes caraclerisliques socio-ecollom;qlles el demograp/r iqlles que les bJancs. Les resultals s llggimml d 'effecruer dal'onwge d 'etudes pour delerminer {'item/lie selon loquelle 10 discriminution en moliere de {ogement pew eire Iln f acl#!Ur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2280,068

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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