Handling Unemployment Groups:
Notice bibliographique
Résumé
Losing a job is one of life's most stressful crises. Alongwithlosingincome and the security associated with it, there are the losses of identity, the social network of co-workers, life purpose, and daily structure. One of the most difficult components of unemployment is that the day and week loom ahead with no prescribed benchmarks for waking, eating, going out, etc. Decision-making and time management skills are taxed as never before. When spouse and children understandably feel anxious, insecure, and angry, it often puts strains on relationships which add to the unemployed person's stress level. Many communities have programs which serve those who need basic life skills, or services which focus primarily on job search techniques. However, it became evident in the recession of the early 1980s that there were few services for those who had been in the workforce and had lost their jobs due to economic downturns and technological change. This was especially true for blue/white collar and middle management people, for unlike their executive and management counterparts, they rarely receive relocation counselling as part of their termination. Given that the unemployment rate across Canada is expected to hover in the nine percent range into the 1990s, it is important for those in the counselling field to understand the emotional effects of losing a job, in order to assist those who seek personal counselling in such a crisis. In an attempt to address this problem, a support group model, Handling Unemployment Groups (HUG) was developed by the Canadian Mental Health Association/Metro Toronto Branch, with a two-year funding grant from National Welfare Grants. The model was used with sixteen groups in the Toronto area, and the program evaluation demonstrated its effectiveness. Training in the model was conducted both provincially and nationally, with 185 professional counsellors. This report will discuss the objectives and philosophy of the H U G program, psycho-social issues related to unemployment, effective ways to assist unem-ployed people, and the program evaluation results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».