Impact of the 2003 Blackouts on Internet Communications. available at http://www.renesys.com/news
Notice bibliographique
Résumé
In August 2003, electric power outages affected 50 million people in the Northeastern US and Canada, causing economic losses estimated to exceed $5 billion. The outage was not only the largest in US history, but also the first of its scale since the rise of the commercial Internet and the World Wide Web. In this report we examine the impact the blackout had on Internet connectivity and traffic routing in the region, as recorded in real time in data collected from Internet routers worldwide. We find that Internet connectivity in the blacked-out region was far more seriously affected than has been publicly revealed. While the very largest provider networks (the Internet backbones) were apparently unaffected by the blackout [KN1, KN2], many thousands of significant networks and millions of individual Internet users were offline for hours or days. Banks, investment funds, business services, manufacturers, hospitals, educational institutions, internet service providers, and federal and state government units were among the affected organizations. The scale and duration of the Internet connectivity outages recorded during the blackout strongly suggest that without additional investment in higher-quality interconnection and backup power at its edges, the Internet will be in no shape to supersede the telephone network as the nation’s primary communications infrastructure. 1 This preliminary report is organized as follows: The main section is a summary of findings written with a minimum of technical language. Two appendices provide technical information concerning the methodology and a comparative analysis of Internet connectivity during a country-wide blackout in Italy on September 28, 2003 that reveals some interesting qualitative similarities despite significant differences in Italian Internet architecture. Summary of findings This report presents an analysis of the reliability of Internet connectivity to customer networks during the wide-area failure of the electric power grid in Northeastern US and Canada on 14–16
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».