WARREN, D.H.D. 1982b. "Perpetual Processes -- An Unexploited Prolog Technique", Short Communication,
Notice bibliographique
Résumé
)", Tech. Report, Computer Science Dept., Univ. of Victoria, Victoria BC, Canada. WARREN, D.H.D. 1982a. "Higher-order extensions to Prolog: are they needed?", In Machine Intelligence 10, J. Hayes, D. Michie, and Y.-H. Pao (eds.), Ellis Horwood, Chicester, pp. 441-453. NGUYEN, V., DEMERS, A., GRIES, D., AND OWICKI, S. 1986. "A Model and Temporal Proof System for Networks of Processes", Distributed Computing, No. 1, pp.7-25. OHKI, M., TAKEUCHI, A., AND FURUKAWA, K. 1988. "An ObjectOriented Programming Language based on the Parallel Logic Programming Language KL1", In Logic Programming: Proc. of the 4th Int. Conf., J.L. Lassez (ed.), MIT Press, Cambridge, MA, Vol. 2, pp. 894-909. PALMER, D., AND NAISH, L. 1991. "NUA-Prolog: An Extension to the WAM for Parallel Andorra", In ICLP'91: 8th Int. Conf on LP, Paris, June. PEREIRA, F.C.N. 1990. "Prolog and Natural-Language Analysis: Into the Third Decade", Invited Lecture, In Proc. of the 1990 North American Conference on Logic Programming, S. ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».