The USV Annals of Economics and Public Administration Volume 13,
Notice bibliographique
Résumé
In this article an author conducted the analysis of labour in the public sector of Canada after such nine sub-groups of establishments: 1) federal general government; 2) provincial and territorial general government; 3) health and social service institutions (provincial and territorial); 4) universities, colleges, vocational and trade institutes (provincial and territorial); 5) local general government; 6) local school boards; 7) federal government business enterprises; 8) provincial and territorial government business enterprises; 9) local government business enterprises. On the basis of statistical information about these sub-groups for 2007-2011 from a web-site «Statistics Canada » the maximal and minimum values of such three indexes are found: amount of employees, general annual sums of wages and annual sums of wages per employee. Rating for nine sub-groups of establishments of public sector of Canada on these indexes is certain. The got results testify, that during an analysable period most of the employees of public sector was concentrated in health and social service institutions, the least – in local government business enterprises. In 2007– 2011 a most general sum was earned also by the employees of health and social service institutions, the least – by the employees of local government business enterprises. At the same time in an analysable period among the state employees of Canada a most wage in a calculation on one person was got by the employees of federal general government, the least – by the employees of local general government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».