SECTION 1: Summary of Graduate Student Research Activities (a) Distribution of Warm/Cool Season Precipitation Associated with 500 hPa Cutoff Cyclones
Notice bibliographique
Résumé
progress. The first part of this research involved updating the 500 hPa cutoff low climatology performed by Smith (2003). The 6-h 2.5 ° x 2.5 ° NCEP–NCAR reanalysis grids and FORTRAN programs were used to extend this global and regional climatology. Figure 1 shows the total number of cutoff low events per grid point for 1948–2007. Maxima of cutoff low activity include the North Pacific Ocean, Hudson Bay, Canadian Maritimes, and off the coast of southeast Greenland. This climatology will be updated through 2008 after the conclusion of this year. Another important component of this project is to study several warm season cases of cutoff lows in the CSTAR domain using 6-h 0.5 ° x 0.5 ° GFS grids. These case studies will focus on the precipitation patterns of various cutoffs. Consistent with this focus, cases will be chosen that illustrate various problems with forecasting heavy precipitation and severe weather associated with cutoffs. Common synoptic-dynamic features throughout the troposphere will be composited along with selected parameters used in convective weather forecasting. Null cases, in which only nonsevere thunderstorms or light precipitation amounts occurred, also will be considered. Precipitation plots will be created from 6-h analyses obtained from the NWS National Precipitation Verification Unit Quantitative Precipitation Estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,149 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».