Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the geographical distribution of feline immunodeficiency virus (FIV) subtypes is important for understanding different disease courses and for vaccine design. Intersubtype recombination may develop in areas where more than one subtype is prevalent and has the potential to create new transmittable variants with novel pathogenic properties. In this study, 40 FIV-positive DNA samples were classified by sequence analysis of the LTR–gag region. Phylogenetic analysis indicated that 32 Canadian FIV isolates clustered with previously identified subtypes A, B and C and that subtype A was most frequent in Ontario. Four strains with inconsistent clade assignment were further analysed by sequencing of the env–LTR regions. Comparisons of phylogenetic trees constructed from the two different regions of the genome and analysis of similarities to reference sequences yielded classification of three samples as A/B and one as A/C intersubtype recombinants. Although the A/B recombinant samples were obtained from unrelated cats in geographically disparate regions, a common breakpoint was consistently identified within gag. In addition, there was no evidence of co-infection with parental strains of subtypes A and B as indicated by PCR-based limiting dilution assays, although these assays allowed for the identification of two different recombinant viruses co-existing in one sample. Both sequences contained the same breakpoint. These findings suggested that a new circulating recombinant FIV may be enzootic in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».