MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7099528396

Professeur émérite des Universités

2010· article· en· W7099528396 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEducational Assessment and Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésnobodyCuriosityCriticismFriendshipPassionPropositionAsideMistake
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

visiting for two years at the University of Toronto. I was then involved in "quantitative geography", quite new and popular at the time. But my curiosity went beyond matrix calculus or Volterra-Lotka distribution, into philosophy and particularly into Hegel's logic. I got in touch with Gunnar: both, we partook a deep interest in philosophy. It was the beginning of a friendship which saw us moving back and forth, with our graduate students, for philosophical seminars between Ann Arbor and Toronto. I still keep happy remembrances from this time past. Hopefully, this small paper might recall somehow our friendly meetings and our passion for philosophical thinking. Since then, my criticism of “territories ” and of French “Aménagement du territoire ” has gone further ahead. It has lead to an International colloquium in 2007 and to the publication of a book on The enemies of Paris. National and Regional Planning in France go, since half a century, under the name of "Aménagement du Territoire". Nobody seems to have noticed the pre-eminence given in this name to “territory ” over men. The role of planning is defined, in this way, as ensuring equality (in public equipment, activities, development...) between different pieces of land, not between different households. French media and politicians keep lamenting about territorial inequalities. When population, however, is concentrated in cities and resources are scarce, equality between

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEducational Assessment and ImprovementTravaux en français237 207