The Mobile-izing Japanese: Connecting to the Internet by PC and Webphone in Yamanashi
Notice bibliographique
Résumé
This paper is the first report of a very recent study of the users and uses of the Internet in Japan. Survey data from 1320 adult respondents was collected in late 2002 in the somewhat rural prefecture of Yamanashi, not far from Tokyo. Participants were asked about their use of both mobile phones and personal computers (PCs): how often they used them, what they used them for, whom they contacted, and what was the nature of their social networks and social support. As the first paper reporting these findings, we compare the users of Internet-connected PCs and web-enabled mobile phones (which we call "webphones"). We report on the extent to which they communicate and the nature of their social networks. Our key research questions are: a. Who uses webphones and PCs? b. How do people use them? Research for this study has been supported by grants from the Japan Society for the Promotion of Science, The Matsushita International Foundation, the Social Science and Research Council of Canada and the U.S. National Science Foundation. The Centre for Urban and Community Studies, University of Toronto, happily hosted Kakuko Miyata on her research leave, 2002-2003. We thank Mitsuhiro Ura, Hiroshi Hirano, Tetsuro Kobayshi, Kaichiro Furutani, Irena Shklovski, Mimi Ito and Rachel Yould for their advice, and Vicky Boase, Monica Prijatelj, and Uyen Quach for their assistance in the final preparation of this paper. In part, our work addresses the ongoing debate about the effects of Internet use on community and alienation. We differ from other studies by: a. Focusing on the Japanese context, which is so different than the more widelyreported American context. b. Comparing communication via mobile phones and PCs. While we believe that our results are interesting in themselves, we further b...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».