Notice bibliographique
Résumé
Equivalent File Data files from the 1993-2001 SLID surveys may be analyzed through special arrangement with Statistics Canada through the auspices of the CNEF staff. Please contact CNEF staff by e-mail at CNEF@cornell.edu for further details. Please also note that the years for the Canadian SLID data refer to the reference year in which the data were generated not the year in which the survey was done. This difference is maintained because all SLID documentation here and on the Statistics Canada website use the year data were generated as the reference year. This year we will be releasing a supplementary file of health variables that can be compared across the BHPS, GSOEP, and PSID files. The construction of these variables, funded by the National Institutes on Aging, was not completed in time for our target release date so, for this year only, we will send these variables as supplementary files to users who request them. Please contact CNEF staff by e-mail at CNEF@cornell.edu to request these data. A list of the new health variables will be posted on our web page. The PSID data in this release of the Cross-National Equivalent File 1980-2002 are the same as those included last year because the 2003 data are not yet available. In a departure from past practice, income variables with missing values in the original GSOEP are imputed using a variation of the row and column imputation procedure (Little and Su, 1989). The imputation procedures are
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,886 | 0,800 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».