Editorial The neuroendocrine-immune interface gone awry in aldosteronism
Notice bibliographique
Résumé
See article by Lal et al. (pages 437–447) in this issue. Congestive heart failure (CHF), a clinical syndrome with characteristic signs and symptoms, is a salt-avid state whose origins are rooted in neurohormonal activation, including the circulating renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS). A systemic illness accompanies CHF and contributes to a progressive downhill clinical course and poor prognosis. Features include: (a) oxi/nitrosative stress in such diverse tissues as skin, skeletal muscle, heart, lymphocytes and monocytes; (b) a proinflammatory phenotype involving multiple tissues and blood and expressed as elevated levels of chemokines and such cytokines as IL-6 and TNF-a; and (c) a catabolic state with loss of lean tissue, fat and bone that eventuates in a wasting syndrome termed cardiac cachexia. The pathophysiology of CHF includes a neuroendocrineimmune interface gone awry. This brief commentary, prepared in response to the study from the Leenen laboratory in Ottawa [1], focuses on this interface in aldosteronism. Apologies are extended for the limited discussion and literature citations dictated by space constraints. 1. The neuroendocrine-immune interface The body’s trillions of cells are organized into specialized tissues (e.g., epi- and endothelium, lymphoid cells of respiratory and gastrointestinal mucosae) and organs. Together, they serve as functional units integral to preserving homeostasis, such as the regulation of respiratory gas exchange, the composition and osmotic balance of the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».