Conservation of Arctic Flora and Fauna
Notice bibliographique
Résumé
CONTENTS 1. Introduction 2. National reports 2.1 Incidental mortality of seabirds in Alaska 2.1.1 Introduction 2.1.2 Types of fisheries in Alaska monitored for incidental mortality of seabirds 2.1.3 Fisheries observer program in Alaska 2.1.4 Incidental mortality of seabirds 2.1.5 Management recommendations 2.2 Review of the seabird bycatch problem in Arctic Canada 2.2.1 Introduction to fisheries and seabird bycatch in Arctic Canada 2.2.2 Incidental take of seabirds in Arctic Canada 2.2.3 Impact on populations 2.2.4 Status of management, regulation and research on seabird bycatch in Arctic Canada 2.3 Review of incidental take of seabirds in fisheries in Finland 2.3.1 Types of fisheries in Finland 2.3.2 Incidental take -- historical and present knowledge, future perspectives 2.3.3 Effects on the populations 2.3.4 Status on management, research and monitoring 2.4 Review of seabird bycatch in Greenland 2.4.1 Types of fisheries in Greenland 2.4.2 Incidental take of seabirds 2.4.3 Effects
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».