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Enregistrement W7099579583

ABSTRACT Background

2014· article· en· W7099579583 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal alcoholPresentation (obstetrics)Intervention (counseling)Identification (biology)Fetal Alcohol Spectrum DisorderCentral nervous system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant progress has been made delineating criteria for diagnosis of Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASD). FASD has been researched by geneticists, psychologists, neurological medical professionals, and others, for the past 35 years. However, functional central nervous system (CNS) diagnostic parameters have not yet been adequately defined to address the life-long challenges facing people with this disability. Objective This presentation proposes specific brain domains, within central nervous system parameters, to be used as a framework for FASD evaluation, diagnosis and to derive intervention recommendations for clients and their families. The proposed brain domains are clearly defined, including behavior clues to be used as a way to identify potential clients for evaluation. Methods Functional CNS parameters as described in recent literature (by CDC, IOM, U of W, and Canadian) are compared with six years of experience of the Fetal Alcohol Diagnostic Program (FADP). FADP is a community-based, family-focused diagnostic program located in Duluth, Minnesota. Results Ten specific brain domains are identified as critical to CNS diagnostic parameters for successful FASD identification and management. The ten brain domains include: achievement, adaptation, attention, cognition, executive functioning, language, memory, motor, sensory/soft neurological, and social communication. These brain domains are easily understandable by medical professionals, families, social service workers, educators etc. who are initially identifying those potential clients and/or working with them after FASD evaluation. Conclusions Incorporation of these ten brain domains into the national conversation about FASD diagnosis can de-mystify the referral, diagnosis, and follow-up procedures needed to adequately work with individuals with disabilities related to fetal alcohol spectrum disorders. Key Words: fetal alcohol spectrum disorders diagnosis, brain domains, central nervous system parameters

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4440,181

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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